Academic Landing

学术

入口页:方向、代表性材料、时间展开

我目前的学术工作主要围绕 OR for ML 展开,关心怎样把优化、形式化验证与结构化建模真正写成可检验、可复用、可继续推进的问题线。

这一部分围绕三层材料组织:当前研究方向、问题陈述与代表性工作。读者可以先从研究主线进入,再根据需要查看具体项目与阶段性笔记。

这里有些工作已经接近成熟的 formal development,有些仍是探索中的研究笔记。我保留这两类材料,是因为我关心的不只是最终结果,也包括一个问题如何逐渐变得可检验、可复用、可继续推进。

Research Directions

三条目前较清楚地体现我问题意识的研究主线。

Direction 01

Isabelle/HOL 与可扩展的形式化证明结构

围绕子模贪心算法与近似保证,关心的不只是把一个定理证完,而是把证明、接口与后续扩展组织成能继续长大的 library。

Direction 02

不变性下的对偶、下界与结构恢复

当一个优化模型因平移不变性或对称性导致 natural dual collapse 时,我关注 collapse 之后仍可恢复的几何信息,尤其是它能否被组织成可解释的 structural score 或 lower-bound surrogate。

Direction 03

从连续对象到可检视结构的 prototype

围绕连续信号与事件流的离散化问题,我关注 prototype 如何保留结构、表达约束,并把直觉性的可操作要求转化为可检验的规则。

Selected Highlights

三个进入当前 academic line 的具体入口对象。

Highlight 01

Isabelle/HOL:现代子模贪心算法形式化

目前最清楚地体现“把证明写成结构”的工作对象。

Highlight 02

当一个 dual 路线走不通时留下的结构

一条很新的线,正在把 collapse 之后真正留下的东西重新组织出来。

Highlight 03

Metalcore Piano Lab

把 prototype / discretization 这条线落到浏览器对象上的一个公开实验。