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教育背景

爱丁堡大学数学本科
现于康奈尔大学交流

研究方向

优化、形式化验证与数学建模;目前主要围绕子模贪心近似保证、带不变性的对偶与下界,以及 Isabelle/HOL 中的证明组织。

代表项目与专利

  1. Isabelle/HOL:子模贪心算法形式化

    对象:单调子模最大化的 (1 - 1/e) 贪心保证;结果:持续推进 Isabelle/HOL 形式化与证明组件整理。

  2. 不变性下的对偶与下界

    对象:带图相对结构的距离拟合目标;结果:定位平移不变性/不可识别性导致的下界退化,并测试结构修正。

  3. Metalcore Piano Lab

    对象:音频 / MIDI 到谱面的离散化;结果:完成浏览器原型,并记录 pipeline 与主要失效模式。

  4. 工程系统:防离析布料系统

    对象:防离析布料系统;结果:完成真实工况下的建模与关键参数优化工作。

专利与 IP

Anti-Segregation Spreading Method and Device —— 发明专利在审
Anti-Segregation Spreading Device —— 实用新型已于 2025-07-04 授权

公开页面不展示专利号。

研究经历

独立研究 —— 优化

康奈尔大学运筹学与信息工程学院(ORIE)
指导老师:Prof. Shoham Sabach
2026–至今

  • 研究带图相对结构目标中的对偶与下界问题。
  • 分析平移不变性 / 不可识别性如何导致自然下界退化。
  • 推进 gauge-fixing、增广等结构修正方案。

独立研究 —— 面向优化的形式化方法

爱丁堡大学信息学院
指导老师:Dr. Wenda Li
2025–至今

  • 在 Isabelle/HOL 中形式化子模函数与贪心算法的近似比证明。
  • 整理面向相关贪心变体的证明组件与形式化结构。

其他经历

数据分析

负责转化漏斗、留存与归因分析,并排查归因与映射逻辑中的问题,使后续汇报口径更一致、结果更可解释。

建模与工程分析

参与砂石相关系统在实际约束下的建模与分析,包括参数调整,以及与实验方案相关的协同工作。

相关链接

Research
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Math / Research Notes
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联系方式

Fay / Feier Lyu
Email: moc.duolci@035reief
Location: Ithaca, USA / Edinburgh, UK